Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales
Political science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades.In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2018
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| Online Access: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6382849 |
| Source: | Revista española de ciencia política, ISSN 1575-6548, Nº 46, 2018, pags. 259-283 |
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dialnet-ar-18-ART0001260127
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dialnet-ar-18-ART00012601272023-03-08Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electoralesPignataro López, Adriánpaneldatos longitudinaleseleccionessimulación Monte Carlopanellongitudinal dataelectionsMonte Carlo simulationPolitical science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades.In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary least-squares regression. Based on real electoral data and simulations, this research note demonstrates the greater robustness of the fixed and random effects models and the problems associated to the Arellano-Bond estimator, in the case of short panels, which are common in electoral studies.La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse al modelo clásico lineal de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con datos electorales reales y simulaciones, esta nota de investigación demuestra la mayor robustez de los modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, así como los problemas con el estimador Arellano-Bond en el caso de paneles cortos en el tiempo, comunes en estudios electorales.2018text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6382849(Revista) ISSN 1575-6548Revista española de ciencia política, ISSN 1575-6548, Nº 46, 2018, pags. 259-283spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI
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Political science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades.In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary least-squares regression. Based on real electoral data and simulations, this research note demonstrates the greater robustness of the fixed and random effects models and the problems associated to the Arellano-Bond estimator, in the case of short panels, which are common in electoral studies.
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